如何在 Python 中创建具有两个条件的 time_mask答案

【问题标题】：How to create time_mask with two conditions in Python如何在 Python 中创建具有两个条件的 time_mask
【发布时间】：2022-08-19 21:44:57
【问题描述】：

我需要绘制在某个时间开始和结束的数据，在此旁边我需要在那个时间段内排除周末的一段时间。

如何创建具有两条规则的数据的 time_mask？

我已经为 \"Start\" 和 \"End\" 时段创建了代码，但我无法添加排除 \"Weekend period\" 的规则。

#create a time_mask
start_date       = \'2022-06-30 15:26:00\'
end_date         = \'2022-07-11 15:30:00\'
weekend_end      = \'2022-07-08 14:30:00\'
weekend_start    = \'2022-07-11 09:50:00\'

time_mask        = (df[\'Time\'] > start_date) & (df[\'Time\'] <= end_date)


# use only this part of the dataframe as training data

df1_train        = df1.loc[time_mask]

我试图用下面的代码排除“周末时段”，但这不起作用......

time_mask        = ((df[\'Time\'] > start_date) & (df[\'Time\'] <= end_date) & ((df[\'Time\'] < weekend_start) or (df[\'Time\'] > weekend_end)))

我已经解决了一部分的问题。但现在在我的情节中，不排除这个时期：

Plot

Plot in operating hours

标签： python dataframe datetime time

【解决方案1】：

import pandas as pd

start_date = '2022-06-30 15:26:00'
end_date = '2022-07-11 15:30:00'
weekend_end = '2022-07-08 14:30:00'
weekend_start = '2022-07-11 09:50:00'

df = pd.DataFrame({'Time': ['2022-06-25 15:26:00', '2022-06-30 15:26:00', '2022-07-03 15:30:00', '2022-07-04 15:30:00',
                            '2022-07-05 15:30:00', '2022-07-08 14:30:00', '2022-07-10 14:30:00', '2022-07-11 09:50:00',
                            '2022-07-12 09:50:00']})


df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
time_mask = ((df['Time'] > start_date) & (df['Time'] <= end_date) & (
                (df['Time'] > weekend_start) | (df['Time'] < weekend_end)))

print(df[time_mask])

使用“|”而不是或。在我看来，您将周末结束与周末开始混淆了，因为开始是较晚的日期，而结束则相反，较早。按条件过滤后：

(df['Time'] > start_date) & (df['Time'] <= end_date)

数据再次按大于周末开始的时间过滤：

(df['Time'] > weekend_start)

或时间少于周末结束：

(df['Time'] < weekend_end)

即不包括从 2022-07-08 14:30:00 到 2022-07-11 09:50:00 的时间段。

输出

                 Time
2 2022-07-03 15:30:00
3 2022-07-04 15:30:00
4 2022-07-05 15:30:00

【讨论】：

排除周末期间仍然不适用于您的代码......
@ecc98 假期什么时候开始，什么时候结束（你会在开始之前结束吗）？请澄清这一点。或者这两个时期是否有休息日？
我会尽力解释。 df['Time'] >weekend_end 意味着如果没有 df['Time'] <weekend_start，时间会运行得更多。也就是说，条件 df['Time'] <weekend_start 会覆盖 df['Time'] >weekend_end，时间总是小于weekend_start。
好，我懂了。但是是否有另一种方法可以在定义的时间掩码内排除该时间段？
@ecc98 更新答案，检查。周末开始对你来说是周末的结束吗？