为数据操作目的引用 dict 变量答案

【问题标题】：Reference dict variables for data manipulation purposes为数据操作目的引用 dict 变量
【发布时间】：2022-08-19 11:01:04
【问题描述】：

我已经成功地遍历了多个目录以创建 DataFrames（工作表）的列表（excel 文件）字典。然而，a) 我将如何阅读与 1-2 列表值匹配的特定工作表？并排除所有其他工作表，这样我就不会在内存中读取不必要的数据量。

sheet_list = [\"Total Residents\", \"Total (excluding Non-Residents)\", \"Individuals\", \"Corporations\", \"Other\"] 
sheet_list2 = [\"City1\", \"City2\", \"City3\", \"City4\", \"City5\", \"City6\"]

b)如何最好地引用 dict 对象值？例如，目前我的列表df_list 有 33 个元素（字典），每个字典有 14-30 个键（工作表），大多数有 360 列 x 40 行数据。我需要能够使用 list 和 dict 键按列索引值选择特定的列/行。但是，我如何知道我的列表和 dict 对象是否已以正确的顺序读入，而不可能添加额外的键/引用 ID？

例如，如果我的文件名为：1515CC, 2525CC, 3535CC, 1515DD, 2525DD, 3535DD，其中 Total Residents 表中的 1515CC 值应等于 1515DD City1 表，我需要通过拼接“N”列进行交叉检查和验证以确保它们相等或两张纸中的第 9 列并进行比较。

# Create list and iterate through select directories to get files
file_list = []
excludes = [\"graphs\", \"archive\"]
for root, directories, files in os.walk(root_path, topdown=True):
    directories[:] = [d for d in directories if d not in excludes]
    for filename in files:
        if fnmatch.fnmatch(filename, \"0*.xlsx\"):
            file_list.append(os.path.join(root,filename))

df_list = [pd.read_excel(files, sheet_name=None, skiprows=16, nrows=360, usecols=\"E:AR\") for files in file_list]

检查这是否有帮助 - stackoverflow.com/questions/68669247/…
谢谢你。我以前见过这个问题。我决定听从你的建议，只是决定在根链接后面加上文件名。

标签： python pandas list loops dictionary

【解决方案1】：

按照@srinath 的建议，我决定在根链接后面加上文件名，就像file_list.append(os.path.join(root,filename)) 一样。在我的问题中已进行了此更改，并且已修改标题以反映状态的更改。谢谢大家和@srinath。

【讨论】：