【问题标题】:How to start learning Big Data? What are the modules I need to concentrate on as a developer [closed]如何开始学习大数据?作为开发人员,我需要专注于哪些模块[关闭]
【发布时间】:2020-02-07 10:13:59
【问题描述】:

我打算学习大数据。我刚刚浏览了教程,但我有点困惑,从开发人员的角度来看,我需要专注于哪些模块。目前我正在研究java。希望您的回复对我的大数据之旅的下一步有所帮助。

【问题讨论】:

  • 请将您的问题限制在与特定技术问题有关的问题上,而不是计算机科学的整个分支。花点时间阅读how to ask 会得到很好答案的好问题。
  • 这是一个真正广泛的问题 - 但this tutorial 很好地涵盖了用于数据分析的 Python 基础知识。也许看看?

标签: java python hadoop bigdata


【解决方案1】:

首先我要向get familiar with the term 提出建议,大数据有点蓬松且有争议,更像是营销口号而不是技术规范,涵盖了广泛的技术。

从这开始,我会尝试确定哪个方面(物联网、构建/运行数据中心、etl/数据集成/仓储、分析/统计/机器学习...)或者可能是哪个应用领域(零售、生物信息学。 ..) 您感兴趣,并且从就业的角度来看这是合理的。我还会考虑你想从事的技术堆栈(Scala、Python...)。

逆向工程工作机会可能是实际获取该信息的一种方式。

Data Scientist 个人资料(etl + 机器学习 + 可视化)获得了广泛认可,并包含某些技能组合,也可以找到大数据分析师和投标数据工程师,但可以说他们的个人资料定义不那么明确。

如今,人们可以在数据科学领域获得完整的 MSC(这里是 a personal evaluation),但也许您也可以踏上一条不太花哨的路线。 Trainigs 的质量可能参差不齐,我发现 Andy Ngs machine learningdeep learing(大型神经网络)MOOC 令人惊叹,所有来自 EPFL-Scala 方面的东西(如果你想走那条路)在技术上都是优越的,而且来自演示文稿没问题(我试过Big Data Analysis with Scala and Spark)。

【讨论】:

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