R\ 的并行包将如何处理第 12 代效率核心？ [关闭]

Answer 1

处理器亲和性

根据您的操作系统，您可以告诉操作系统不要为某些进程使用（或取消优先级）某些内核。这通常称为处理器亲和性。 Here is some discussion of why you might (not) want to do this. parallel 包 appears to have a built-in function to do this directly from R，虽然 beware incorrect indexing of the cores。

视窗

您可以使用处理器关联选项将特定进程分配给 Windows 中的特定内核。 Here's an example of how to do this。

苹果

Here's basically the same question for Apple operating systems.

Linux

没有这方面的经验，但here's discussion of how to do it。

核心/线程数

在这种情况下，“应该”是非常主观的，因此最好在问题中避免。但是，我会试一试：在许多情况下，“应该”被“不能”排除在多线程方面。我推荐reading this 讨论多线程和多处理以及如何进行（在R 中）。请注意，与此无关，许多人建议至少指定比个人计算机上的内核总数少 1 个内核，以避免在 R 运行时可能会崩溃或完成其他工作的能力大幅下降。