使用 SQL 查询的滚动比率答案

【问题标题】：Rolling ratio with SQL query使用 SQL 查询的滚动比率
【发布时间】：2022-08-17 18:51:24
【问题描述】：

我有一个items 表记录带有布尔列isActive 的项目状态，我想监控活动项目的滚动比率。

现在我有一个程序计算滚动比和事件每 15 分钟调用一次。

INSERT INTO rolling (rolling1d, rolling3d, rolling7d, rolling30d)
SELECT
  (SELECT count(id) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) AND isActive = 1)/(SELECT count(id) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)) AS ActivityRatioRolling1d,
  (SELECT count(id) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY) AND isActive = 1)/(SELECT count(id) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY)) AS ActivityRatioRolling3d,
  (SELECT count(id) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) AND isActive = 1)/(SELECT count(id) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)) AS ActivityRatioRolling7d,
  (SELECT count(id) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) AND isActive = 1)/(SELECT count(id) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AS ActivityRatioRolling30d;

如您所见，它根据当前时间确定滚动窗口，计算比率，并将它们插入到rolling 表中，我可以看到每个节拍。

虽然这是功能性的，但我觉得它过于复杂，我应该能够创建一个 SQL 查询，该查询将返回类似于 rolling 表的内容的结果：

date	rolling1d	rolling3d	rolling7d	rolling30d
2022-08-17 05:00:00	0,0454545	0,0344828	0,0208333	0,0217391
2022-08-17 05:15:00	0,0425532	0,0327869	0,02	0,0211268
2022-08-17 05:30:00	0,0454545	0,0327869	0,02	0,0212766
2022-08-17 05:45:00	0,047619	0,0327869	0,0204082	0,0214286
2022-08-17 06:00:00	0,0487805	0,0338983	0,0208333	0,0215827
2022-08-17 06:12:00	0,0487805	0,0338983	0,0222222	0,0215827

可能吗？这样的查询会是什么样子？

我感谢您的帮助。

标签： mysql sql database mariadb

【解决方案1】：

您可以使用 AVG() 聚合函数来简化代码：

INSERT INTO rolling (rolling1d, rolling3d, rolling7d, rolling30d)
SELECT
  (SELECT AVG(isActive) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)),
  (SELECT AVG(isActive) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY)),
  (SELECT AVG(isActive) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)),
  (SELECT AVG(isActive) FROM items WHERE date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY));

或者，对表进行一次扫描：

INSERT INTO rolling (rolling1d, rolling3d, rolling7d, rolling30d)
SELECT SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) AND isActive) / SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)),
       SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY) AND isActive) / SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY)),
       SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) AND isActive) / SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)),
       SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) AND isActive) / SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY))   
FROM items;

如果你在结果中得到nulls 而你想要0s，你也可以使用COALESCE()，比如：

COALESCE(AVG(isActive), 0)

或者：

COALESCE(SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) AND isActive) / SUM(date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)), 0)

【讨论】：