如何从熊猫数据框中连续分隔多个值

【问题标题】：How to seperate multiple values in a row from pandas dataframe如何从熊猫数据框中连续分隔多个值
【发布时间】：2022-08-17 18:54:00
【问题描述】：

所以，我有一个 excel 文件，并且我已经在 pandas 数据框中进行了转换，我已经对其进行了一些分析，但是我面临一个问题，那就是如何我可以分隔在同一行中给出的多个值吗，它们使用 a) name1 来区分； b) 名称2

作为 pandas 的初学者，我无法研究一种可以框定列中给出的多个值的逻辑。

这是我正在处理的数据集，我不确定如何区分同一行中给出的多个值。

这回答了你的问题了吗？ stackoverflow.com/a/39358924/15981783
好的，但是我该怎么处理写在他们名字前面的a）和b）。还有一些行有多个值，所以它们就像 a)、b)、c)、d)、e)....我该怎么处理它们？
您可以使用str.lstrip() 来表示这些。请看下面我的回答。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用.str.split() 将列分成两列，然后使用.str.lstrip() 删除(a) 和(b)：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"Chronic medical conditions": ["(a) BP; (b) Diabetes", "(a) Diabetes; (b) high BP"]})
>>> df
  Chronic medical conditions
0       (a) BP; (b) Diabetes
1  (a) Diabetes; (b) high BP

>>> df = df["Chronic medical conditions"].str.split(';', expand=True)
>>> df.columns = ["a", "b"]  # rename columns as neccessary
>>> df
              a              b
0        (a) BP   (b) Diabetes
1  (a) Diabetes    (b) high BP

>>> df["a"] = df["a"].str.lstrip("(a) ")
>>> df["b"] = df["b"].str.lstrip(" (b)")
>>> df
           a         b
0         BP  Diabetes
1   Diabetes   high BP

【讨论】：

感谢您的帮助，但只有 1 个查询，实际上很少有行有超过 2 个值，比如有些行有 4 个值，有些有多达 5 个，所以我可以使这个过程动态化，因为它仅限于 2 个，对吗？