我想拖动一个相对于另一列为整数的列值答案

【问题标题】：I want to drag a column value which are in integer with respect to another column我想拖动一个相对于另一列为整数的列值
【发布时间】：2022-08-17 17:51:19
【问题描述】：

下面是我的数据框。

df = pd.DataFrame({\'vin\':[\'aaa\',\'aaa\',\'aaa\',\'bbb\',\'bbb\',\'bbb\',\'ddd\',\'eee\',\'eee\',\'fff\'],
                \'c1\':[35,\'NA\',\'NA\',\'NA\',4,\'NA\',\'NA\',\'NA\',56,406],
                \'c2\':[35,\'NA\',\'NA\',\'NA\',43,\'NA\',\'NA\',\'NA\',67,77],
                \'c3\':[36,\'NA\',\'NA\',\'NA\',104,\'NA\',\'NA\',\'NA\',44,306]})

我想相对于列 \'vin\' 拖动 \'c1\' \'c2\' 和 \'c3\' 的整数值。

以下是预期的输出： -

df = pd.DataFrame({\'vin\':[\'aaa\',\'aaa\',\'aaa\',\'bbb\',\'bbb\',\'bbb\',\'ddd\',\'eee\',\'eee\',\'fff\'],
                \'c1\':[35,35,35,4,4,4,\'NA\',56,56,406],
                \'c2\':[35,35,35,43,43,43,\'NA\',67,67,77],
                \'c3\':[36,36,36,104,104,104,\'NA\',44,44,306]})

笔记：\'vin\' 列 \'ddd\' 的值将保持为 \'NA\'，因为没有可用于 \'ddd\' 的整数值。

我尝试了 ffill() 或 groupbyffill() 但我没有得到预期的输出。下面是几行代码，我试过了。

#(1)
df[\'c1\'] = df.groupby([\'vin\'])[\'c1\'].ffill()


#(2)
df[[\"c1\",\"c2\" \"c3\"]] = df[[\"c1\", \"c2\",\"c3\"]].fillna(df.groupby([\'vin\'])[[\"c1\", \"c2\",\"c3\"]].ffill())


#(3)
df[\"c1\"] = df.groupby(\'vin\')[\'c1\'].transform(lambda x: x.ffill())

标签： python pandas group-by ffill

【解决方案1】：

IIUC 用途：

c = ["c1","c2", "c3"]
df[c] = df.replace('NA',np.nan).groupby('vin')[c].ffill()
print (df)
   vin     c1    c2     c3
0  aaa   35.0  35.0   36.0
1  aaa   35.0  35.0   36.0
2  aaa   35.0  35.0   36.0
3  bbb    NaN   NaN    NaN
4  bbb    4.0  43.0  104.0
5  bbb    4.0  43.0  104.0
6  ddd    NaN   NaN    NaN
7  eee    NaN   NaN    NaN
8  eee   56.0  67.0   44.0
9  fff  406.0  77.0  306.0

【讨论】：