每个唯一值的数据框到 Excel 文件（多张工作表）答案

【问题标题】：Dataframes to Excel file (multiple sheets) per unique value每个唯一值的数据框到 Excel 文件（多张工作表）
【发布时间】：2022-08-17 16:27:44
【问题描述】：

我有三个不同的数据框，它们都包含具有特定 ID 的列。

DF_1

DF_2

DF_3

我想要实现的是创建一个以 ID 为名称的 Excel 工作表，数据框为每个唯一值的工作表 \'DF_1, DF_2, DF_3\'。所以 \'1.xlsx\' 应该包含三张表（数据框），其中只有与该 ID 相关联的记录。我遇到的问题是要么获取多张纸，要么只获取每个唯一值的对应值。

for name, r in df_1.groupby(\"ID\"):
   r.groupby(\"ID\").to_excel(f\'{name}.xlsx\', index=False)

这段代码为我提供了正确的输出，但仅适用于 df_1。我得到 5 个 Excel 文件，每个 ID 都有相应的行，但只有一张，即 df_1。我不知道如何在每个 ID 中包含 df_2 和 df_3。当我尝试将以下代码与嵌套循环一起使用时，我得到所有行而不是每个唯一值：

writer = pd.ExcelWriter(f\'{name}.xlsx\')
r.to_excel(writer, sheet_name=f\'{name}_df1\')
r.to_excel(writer, sheet_name=f\'{name}_df2\')
r.to_excel(writer, sheet_name=f\'{name}_df3\')
writer.save()

在这部分之前还有更多的数据转换，最终的数据帧是最终需要的一次。坦率地说，我不知道如何解决这个问题或如何实现这一点。希望有人有一些有见地的cmets。

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

您可以尝试以下方法：

unique_ids = df_1['ID'].unique()
for name in unique_ids:
    writer = pd.ExcelWriter(f'{name}.xlsx')
    r1 = df_1[df_1['ID'].eq(name)]
    r1.to_excel(writer, sheet_name=f'{name}_df1')
    r2 = df_2[df_2['ID'].eq(name)]
    r2.to_excel(writer, sheet_name=f'{name}_df2')
    r3 = df_3[df_3['ID'].eq(name)]
    r.to_excel(writer, sheet_name=f'{name}_df3')
    writer.save()

【讨论】：