我不断收到此错误：TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple答案

【问题标题】：I keep getting this error: TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple我不断收到此错误：TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple
【发布时间】：2022-08-17 07:29:01
【问题描述】：

我正在尝试做这个教程：https://colab.research.google.com/drive/1d8PEeSdVlP0JogKwkytvFeyXXPu_qfXg?usp=sharing#scrollTo=sDixMreeUS_9

这是https://github.com/mjpramirez/Volvo-DataX GitHub 中的存储库

因此，当我尝试运行模型时，我不断收到此错误，并且我已经找到了哪个文件有此错误，这就是问题所在：

unmatched_trackers = []
  for t,trk in enumerate(trackers):
    if(t not in matched_indices[:,1]):
      unmatched_trackers.append(t)

我试图用 0 替换 1 但仍然无法正常工作。

欢迎来到堆栈溢出！请为您的问题创建一个minimal, reproducible example。例如，您能否分享有关错误的更多信息以及trackers 和matched_indices 是什么？

标签： python object-detection

【解决方案1】：

您需要替换 sklearn.utils.linear_assignment_.linear_assignment 函数通过scipy.optimize.linear_sum_assignment 函数。

不同之处在于返回格式：linear_assignment() 是返回一个 numpy 数组和 linear_sum_assignment() 一个 numpy 数组的元组。您可以通过将linear_sum_assignment() 的输出转换为数组并转置它来获得相同的输出。

 Example: 
  matched_indices = linear_assignment(-iou_matrix)
  matched_indices = np.asarray(matched_indices)
  matched_indices = np.transpose(matched_indices)

  OR 

matched_indices = np.array(list(zip(*matched_indices)))

【讨论】：