Spark SQL 中的数组交集

Question

我有一个表，其中包含一个名为 writer 的数组类型列，其中包含 array[value1, value2]、array[value2, value3].... 等值。

我正在做self join 以获得在数组之间具有共同值的结果。我试过了：

sqlContext.sql("SELECT R2.writer FROM table R1 JOIN table R2 ON R1.id != R2.id WHERE ARRAY_INTERSECTION(R1.writer, R2.writer)[0] is not null ")

和

sqlContext.sql("SELECT R2.writer FROM table R1 JOIN table R2 ON R1.id != R2.id WHERE ARRAY_INTERSECT(R1.writer, R2.writer)[0] is not null ")

但是遇到了同样的异常：

线程“主”org.apache.spark.sql.AnalysisException 中的异常： 未定义的函数：'ARRAY_INTERSECT'。该功能既不是 注册的临时函数或注册的永久函数 数据库'默认'。;第 1 行 pos 80

可能 Spark SQL 不支持ARRAY_INTERSECTION 和ARRAY_INTERSECT。如何在Spark SQL 中实现我的目标？

Answer 1

由于 Spark 2.4 array_intersect 函数可以直接在 SQL 中使用

spark.sql(
  "SELECT array_intersect(array(1, 42), array(42, 3)) AS intersection"
).show

+------------+
|intersection|
+------------+
|        [42]|
+------------+

和Dataset API：

import org.apache.spark.sql.functions.array_intersect

Seq((Seq(1, 42), Seq(42, 3)))
  .toDF("a", "b")
  .select(array_intersect($"a", $"b") as "intersection")
  .show

+------------+
|intersection|
+------------+
|        [42]|
+------------+

来宾语言中也存在等效函数：

• pyspark.sql.functions.array_intersect 在 PySpark 中。
• SparkR::array_intersect 在 SparkR 中。

Answer 2

你需要一个 udf：

import org.apache.spark.sql.functions.udf

spark.udf.register("array_intersect", 
  (xs: Seq[String], ys: Seq[String]) => xs.intersect(ys))

然后检查交点是否为空：

scala> spark.sql("SELECT size(array_intersect(array('1', '2'), array('3', '4'))) = 0").show
+-----------------------------------------+
|(size(UDF(array(1, 2), array(3, 4))) = 0)|
+-----------------------------------------+
|                                     true|
+-----------------------------------------+


scala> spark.sql("SELECT size(array_intersect(array('1', '2'), array('1', '4'))) = 0").show
+-----------------------------------------+
|(size(UDF(array(1, 2), array(1, 4))) = 0)|
+-----------------------------------------+
|                                    false|
+-----------------------------------------+