样本数量不一致答案

【问题标题】：Inconsistency in number of samples样本数量不一致
【发布时间】：2022-08-14 23:33:06
【问题描述】：

我确实在拆分数据集上运行了以下代码，以检查拆分后它们的长度是否相同：

print(len(labels), len(y_train), len(y_val), len(y_test))

print(len(features), len(X_train), len(X_val), len(X_test))

两者都返回 1074 644 215 215

当我在训练集上运行逻辑回归时，它返回错误“样本数不一致 645、644”

那怎么可能，我怎样才能使它们保持一致？

标签： python

【解决方案1】：

它返回此错误是因为我在拆分后定义功能和标签时添加了 header=None。一旦我撤消了它，错误就解决了。

tr_features = pd.read_csv('address.csv')
tr_labels = pd.read_csv('address.csv', header=None)

【讨论】：