【问题标题】:LSTM with autoencoder带自动编码器的 LSTM
【发布时间】:2022-08-14 01:07:21
【问题描述】:

我想弄清楚何时使用带有自动编码器的 LSTM 以及何时使用不带自动编码器的 LSTM。

是否有人对何时将 LSTM 与自动编码器一起使用有一个很好的经验法则? 我并不想过于宽泛,只是解决了这一类问题。

标签: machine-learning lstm


【解决方案1】:

LSTM 通常应用于顺序数据,例如时间序列或乐谱 (...)。另一方面,自动编码器学习有效的数据编码,以便例如对图像进行分类 - 或更准确地确定特定的出现或不出现。一个示例可能是确定图像是否实际显示汽车(...)。 LSTM 与自动编码器相结合可用于异常检测。如果数据不能被相应地自动编码,它很可能代表一个异常值[数据序列]。单独的 LSTM 可用于预测时间序列中的下一个值。

下次使用“数据科学堆栈交换” - 您将获得更明智的答案。

【讨论】:

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