如何从列中删除具有空值的行？答案

【问题标题】：How to remove rows with null values from a column?如何从列中删除具有空值的行？
【发布时间】：2022-08-13 03:12:02
【问题描述】：

我的列中有空值的小数据框。

我可以使用此命令一次删除一列的空值行 -

df.drop(df[df[\'duration\'].isnull() ].index)

但是，假设我有一个包含数百列空行值的大型数据框，那么一次删除一列的空行值是不可能的。

在这种情况下我应该采取什么方法？

一个简单的df.dropna(0) 就足够了吗？但是拥有一个大型数据集并删除所有具有最少单个 NULL 值的行可能会让您根本没有数据集
因此，在这种情况下，我的数据清理方法应该是什么（删除空行值）。
顺便说一句，您的问题被否决的一个原因可能是您使用了图片和/或链接。在代码块中包含代码/数据集使问题更容易和更快地理解
如果您不需要任何缺少值的行，这很好。（在您的问题中添加清洁的原因也有助于获得答案）。如果您因为计算或算法不起作用而想要删除空值，请考虑使用列平均值或静态数字（如 0 或 1）填充 Null 值。清理的类型始终取决于您想处理数据

【解决方案1】：

正如@Omniswitcher 评论的那样，df.drop() 将起作用。

pd.read_excel('Movie.xlsx').dropna(axis=0)

输出：

【讨论】：