只有当它是唯一的一个时，如何替换列中的特定值？答案

【问题标题】：How to replace specific values in columns only if it is the only one?只有当它是唯一的一个时，如何替换列中的特定值？
【发布时间】：2022-08-12 23:47:12
【问题描述】：

我有一个数据框：

id  val1                val2
1   \"he bought 0\"       \"0\"
2   \"0\"                 \"0-the student\"

我想将 0 替换为空（\"\"），但仅限于 \"0\" 的情况。所以例如“0-学生”不应该变成“-学生”。我怎么能这样做？期望的结果是：

id  val1                val2
1   \"he bought 0\"       \"\"
2   \"\"                 \"0-the student\"

str.replace(\"0\", \"\") 也会改变 \"0-the student\" 和 \"he buy 0\"

str.replace(\"^0$\", \"\") 应该可以工作 IIRC

标签： python python-3.x string dataframe replace

【解决方案1】：

你现在拥有的：

import pandas as pd
d = {'val1': ["he bought 0", "0"], 'val2': ["0", "0-the student"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)

循环遍历每一列，然后是每一行。如果元素==“0”，替换为“”

for c, col in enumerate(d):
    for r, row in enumerate(d[col]):
        if row == "0":
            d[col][r] = ""
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以简单地：

df[df == "0"] = ""

【讨论】：