如何在熊猫中使用分组行答案

【问题标题】：How to use grouped rows in pandas如何在熊猫中使用分组行
【发布时间】：2022-08-12 18:09:52
【问题描述】：

您好，我有 MultiIndex 表：

Lang                C++  java  python  All
Corp     Name                             
ASW      ASW        0.0   0.0     5.0    5
Facebook Facebook   8.0   1.0     5.0   14
Google   Google     2.0  24.0     1.0   27
ASW      Cristiano  NaN   NaN     5.0    5
Facebook Cristiano  NaN   NaN     3.0    3
         Michael    NaN   1.0     2.0    3
         Piter      8.0   NaN     NaN    8
Google   Cristiano  NaN   NaN     1.0    1
         Michael    NaN  24.0     NaN   24
         Piter      2.0   NaN     NaN    2

我正在尝试使用此代码

out = df.groupby(level=0).apply(lambda g: g.sort_values(\'All\', ascending=False)

但是它增加了一级索引，我如何在不添加索引的情况下使用代码？我不想添加然后删除索引

先感谢您！

标签： python pandas group

【解决方案1】：

利用：

out = df.groupby(level=0, group_keys=False).apply(lambda g: g.sort_values('All', ascending=False)

【讨论】：