保存 LabelEncoder 列表时，classes_ 被最后一个 LabelEncoder 覆盖答案

【问题标题】：When saving a list of LabelEncoders the classes_ get overwritten by the last LabelEncoder保存 LabelEncoder 列表时，classes_ 被最后一个 LabelEncoder 覆盖
【发布时间】：2022-08-12 16:58:09
【问题描述】：

我试图保存 LE 编码器的 dict 以用于推理，这是训练和应用 LE 的代码，然后将 LE 保存到 dict (label_object) 中，然后将是 joblib.dump(ed)()

for col in data:
    if data[col].dtype == \'object\':
        # If 2 or fewer unique categories
        if len(list(data[col].unique())) >= 2:
            # Train on the training data
            le.fit(data[col])
            label_object[col] = le
            # Transform both training and testing data
            data[col] = le.transform(data[col])
            label_object[col] = le

尝试此操作时，LE 的 classes_ 似乎被最后一个 LE 覆盖，在本例中为 \'day_of_incident\'

我不确定是什么导致了这个问题，是代码逻辑有问题还是我做错了什么？

标签： python scikit-learn data-science

【解决方案1】：

如果您想遍历数据框中的列，则需要将第一行更改为：

for col in data.columns:

【讨论】：

不，这是错误的，试试看。 [x for x in df] 返回列列表。