标签工作室中的预注释（yolo v5）问题答案

【问题标题】：problem with pre-annotations (yolo v5) in label studio标签工作室中的预注释（yolo v5）问题
【发布时间】：2022-08-20 11:07:47
【问题描述】：

我正在尝试在 label-studio 中使用我的 Yolo v5 模型中的注释。我能够将注释带到标签工作室并展示它们。问题是 label-studio 显示的标签不准确（我有从 Yolo 生成的图像到预测的样子）。我对从 yolo 获得的 x、y、宽度、高度数据所做的唯一转换是乘以 100。

来自 yolo 的预测： YOLO 标签工作室： label-studio

你是如何将 YOLO 转换为 LS JSON 的？

标签： deep-learning computer-vision annotations object-detection data-annotations

【解决方案1】：

请为此使用 label-studio-converter：https://github.com/heartexlabs/label-studio-converter/pull/46

很可能您计算的坐标不正确，正确的代码在这里：https://github.com/heartexlabs/label-studio-converter/blob/master/label_studio_converter/imports/yolo.py#L85

【讨论】：

【解决方案2】：

我对从 yolo 获得的 x、y、宽度、高度数据所做的唯一转换是乘以 100

在@Max 答案的基础上，您可以使用以下公式（来自here）将 yolo 坐标转换为 label studio 兼容坐标
x_lbstdio = (x-width/2)*100
y_lbstdio = (y-height/2)*100
w_lbstdio = w*100
h_lbstdio = h*100
请注意，唯一的变化是在乘以 100 之前分别从 x 和 y 中减去一半的宽度和一半的高度

【讨论】：