Matplotlib 直方图未创建指定数量的 bin答案

【问题标题】：Matplotlib histogram Not Creating Specified Number of BinsMatplotlib 直方图未创建指定数量的 bin
【发布时间】：2022-08-12 03:17:22
【问题描述】：

所以现在我有一堆数据，其中 y 值代表记录的强度，x 值是与所述强度相关的波长。目前，我正在尝试绘制给定波长的强度分布，因此在将我的数据过滤到特定波长（或“x”值）后，它看起来像：

           y0        y1       y2  ...       y47       y48       y49
675  0.005513  0.007296  0.00572  ... -0.000084 -0.004105 -0.001181

现在，我尝试使用以下代码从该数据创建直方图：

plt.hist(wavelength_338.iloc[[2], :-1], bins = 5, ec= \'skyblue\')
plt.xlabel(\"Δy (y\\u0305 -y)\")
plt.ylabel(\"Count\")
plt.title(\"Δy Distribution for 338.05 nm\")
plt.show()

请注意，我使用 Freedman-Diaconis 规则计算了垃圾箱的数量。这是情节的链接：https://imgur.com/a/LpEVyVw - 它显然制作了 5 个以上的垃圾箱，我似乎无法弄清楚为什么

我怀疑你确实有五个箱，但你有不止一个直方图。但是没有你的数据很难知道。也许使用numpy.random 制作一个假数据集或删除ec=\'skyblue\'（各个直方图将具有不同的颜色）。

标签： python dataframe matplotlib statistics

【解决方案1】：

您正在选择数据框的一行。该行是一个具有一行 49 列的数据框。 plt.hist 将为每一列绘制一个直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

wavelength_338 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 50), columns=[f"y{i}" for i in range(50)])
one_row = wavelength_338.iloc[[2], :-1]

该行看起来像： y0 y1 y2 ... y46 y47 y48 2 0.111689 0.038995 0.119713 ... 0.427522 0.549125 0.668667

A histogram looks like:
```python
plt.hist(one_row, bins=5)

您可以转置该行以使其成为具有 49 个元素的一列，然后绘制直方图：

plt.hist(one_row.T, bins=5)

【讨论】：