如何将 Pandas 中的一列扩展到多列？答案

【问题标题】：How to expand one column in Pandas to many columns?如何将 Pandas 中的一列扩展到多列？
【发布时间】：2017-08-12 17:17:39
【问题描述】：

作为标题，我在 pandas 中有一列（系列），每一行都是一个类似[0,1,2,3,4,5] 的列表。每个列表有 6 个数字。我想把这列改成6列，比如[0,1,2,3,4,5]会变成6列，0是第一列，1是第二列，2是第三列，以此类推。我怎样才能做到？

【问题讨论】：

标签： python pandas scikit-learn bigdata

【解决方案1】：

没有@jezrael 的解决方案那么快。但优雅:-)

apply 与 pd.Series

df.a.apply(pd.Series)

   0  1  2  3  4  5
0  0  1  2  3  4  5
1  0  1  2  3  4  5

或

df.a.apply(pd.Series, index=list('abcdef'))

   a  b  c  d  e  f
0  0  1  2  3  4  5
1  0  1  2  3  4  5

【讨论】：

大数据——它会很慢；）
@jezrael 会的

【解决方案2】：

如果我正确理解了您的问题，您正在寻找转置操作。

df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5],columns='a')
# .T stands for transpose
print(df.T)

【讨论】：

但是我有 1000 行，我想将所有行中的每一行转换为 6 个单独的列..

【解决方案3】：

您可以通过values 将列表转换为numpy array，然后使用DataFrame 构造函数：

df = pd.DataFrame({'a':[[0,1,2,3,4,5],[0,1,2,3,4,5]]})
print (df)
                    a
0  [0, 1, 2, 3, 4, 5]
1  [0, 1, 2, 3, 4, 5]

df1 = pd.DataFrame(df['a'].values.tolist())
print (df1)
   0  1  2  3  4  5
0  0  1  2  3  4  5
1  0  1  2  3  4  5

cols = list('abcdef')
df1 = pd.DataFrame(df['a'].values.tolist(), columns=cols)
print (df1)
   a  b  c  d  e  f
0  0  1  2  3  4  5
1  0  1  2  3  4  5

【讨论】：