Spacy NER中实体关系提取器的注释格式答案

【问题标题】：Annotation Format for Entity Relation Extractor in Spacy NERSpacy NER中实体关系提取器的注释格式
【发布时间】：2022-08-11 08:33:24
【问题描述】：

我正在尝试为我们已经使用 spacy 为 NER 构建的模型获取实体之间的关系。我能够找到relation_extractor 可训练组件来获取实体之间的关系。

我对关系提取器非常陌生，并且能够理解如何训练数据。但不幸的是，我找不到注释所需的格式，也找不到任何资源。有人可以帮我处理注释数据的格式。真的很有帮助。

参考文档：https://spacy.io/usage/layers-architectures#components

提前致谢。

标签： spacy data-annotations named-entity-recognition

【解决方案1】：

relation extractor component example project 包含用于为组件创建训练数据的代码。该过程也在随附的视频中进行了说明。

【讨论】：

【解决方案2】：

这个视频https://github.com/explosion/projects/tree/v3/tutorials/rel_component只是告诉你如何使用组件来构建relation_extractor，而不告诉你如何创建实体关系训练数据。在这个视频中，这位女士只提到他们使用了黄金标准的标注训练数据，这意味着它是手动标注的。

【讨论】：