Pandas 从df中删除NaN然后创建字典的问题[重复]答案

【问题标题】：Pandas issue with removing NaNs from df and then creating a dict [duplicate]Pandas 从df中删除NaN然后创建字典的问题[重复]
【发布时间】：2022-08-11 05:43:22
【问题描述】：

我正在使用 pandas 从 URL 获取数据并将其添加到数据框中。它可以工作，但 df 确实有一些 NaN，这给我带来了一些问题。当我尝试用 fillna(0) 替换 NaN 时，出现此错误：

AttributeError: \'list\' object has no attribute \'fillna\'

这是代码：

import pandas as pd

url = \'https://elderscrolls.fandom.com/wiki/Factions_(Skyrim)\'
df = pd.read_html(url)
df = df.fillna(0)
skyrim_data = (df[0].to_dict(orient=\'records\'))

标签： python pandas

【解决方案1】：

read_html() 不返回数据帧，而是返回数据帧列表，因为在一个 html 中可能有多个表。所以如果你只想要第一个表，你必须首先指定列表上的哪个数据框你想要fillna()，然后你可以把它变成dict。


import pandas as pd

url = 'https://elderscrolls.fandom.com/wiki/Factions_(Skyrim)'
df_list = pd.read_html(url)
df = df_list[0].fillna(0)
skyrim_data = (df.to_dict(orient='records'))

【讨论】：