Python：从 .txt 中提取与位置相关的字符串并将它们保存到数据框的不同列中答案

【问题标题】：Python: extract position-dependent strings from .txt and save them to different columns of a dataframePython：从 .txt 中提取与位置相关的字符串并将它们保存到数据框的不同列中
【发布时间】：2022-08-10 18:28:29
【问题描述】：

我有一个 .txt 文件 (output.txt)，我想从中使用特定的字符串。所需的字符串从位置 13 开始，一直到行尾。我想将它们保存到数据框的不同列中。

我创建了一个包含 4 列的空数据框：

cameras = pd.DataFrame(columns=[\'name\', \'altitude\', \'latitude\', \'longitude\'])

我试图将字符串分配给不同的列

with open(\'output.txt\',\'r\') as f:
        for line in f.readlines():
            if line.startswith(\'name\'):
                cameras[\'name\'] = line[13:-1]
            if line.startswith(\'NN\'):
                cameras[\'altitude\'] = line[13:-1]
            if line.startswith(\'lat\'):
                cameras[\'latitude\'] = line[13:-1]
            if line.startswith(\'lon\'):
                cameras[\'longitude\'] = line[13:-1]

但显然数据框仍然是空的。我想这是一个更容易解决的问题。提前致谢！

你应该看看read_fwf。将文件读取为两列，将索引设置为index // 4 并进行透视。在您的代码中，您不会追加新行，而是一遍又一遍地覆盖同一行。

标签： python pandas string dataframe readlines

【解决方案1】：

您可以将数据创建为 (<name>, <altitude>, <latitude>, <longitude>) 形式的元组数组。

然后使用pd.from_records() 创建数据框。

这里有几个你应该注意的陷阱。假设输入数据是按“名称”、“高度”、“纬度”、“经度”顺序排列的行。如果顺序中断（由于缺少行或顺序不正确），您将遇到数据不一致的情况。进行严格的数据验证。

请参考https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.from_records.html

【讨论】：