如何在数据框熊猫中逐行检查条件答案

【问题标题】：how to check for condition going row by row in a dataframe pandas如何在数据框熊猫中逐行检查条件
【发布时间】：2022-08-09 23:30:25
【问题描述】：

我有一个数据框，我必须检查每一行的值并分别修改列。

我有一张有 Col1 的桌子。如果 Col1 有 AAA，它必须是 {\"AAA\":today\'s date}，如果是 BBB，则格式不同，如果是 CCC，则为今天日期的时间戳，以小时为 16。

ID  Col1  Col2  
1   AAA   1234
2   BBB   1456
3   CCC   4567

Col1 的最终格式是

ID  Col1                            Col2  
1   {\"AAA\":20220809}                1234
2   {\"BBB\":True}                    1456
3   {\"CCC\":\"20220809T160000.000000\"}4567

目前我有一个只为 AAA 修改的代码。我还必须确保我只检查 notnull 值。

if set([\'Col1\']).issubset(df_csv_generator.columns):
    mask_tif=df_csv_generator.Col1.notnull()
    result_tif = df_csv_generator.loc[mask_tif,\'Col1\'].str.split(\"=\").apply(lambda cond:{term: int(getdate) for term in cond})
    df_csv_generator.loc[mask_tif, \'Col1\'] = result_tif

如何使用 np.select() 检查多个值或逐行检查？

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以试试Series.map

d = {
    'AAA': {'AAA': 'format1'},
    'BBB': {'BBB': 'format2'},
    'CCC': {'CCC': 'format3'},
}

df['out'] = df['Col1'].map(d)

print(df)

   ID Col1  Col2                 out
0   1  AAA  1234  {'AAA': 'format1'}
1   2  BBB  1456  {'BBB': 'format2'}
2   3  CCC  4567  {'CCC': 'format3'}

【讨论】：