Pandas：如何使用枚举循环更新多个列？答案

【问题标题】：Pandas: How to update multiple columns with enumerate loop?Pandas：如何使用枚举循环更新多个列？
【发布时间】：2022-08-09 22:22:27
【问题描述】：

>>> df
  name  count1 count2 count3 count4
0    a      1     2     10     200
1    b      2     4     20     400
2    c      3     6     30     600

在上面的 df 中，我已经有了名字 count1 和 count2。我想添加列 \'count3\' 和 \'count4\' 分别是 count1 * 10 和 count2 * 10^2。如果可能的话，我想在 count1 和 count2 列上执行此操作，而不是添加新列（类似于 inplace=True）。在我的实际代码中，列数比这多，因此需要使用 for 循环或类似的东西而不是硬编码。谢谢你。

标签： python pandas enumerate

【解决方案1】：

简单的分配应该做：

num_cols = 5  # edit to whatever the real number is
for i in range(1, num_cols + 1):
    col_name = 'count' + str(i)
    df[col_name] = df[col_name] * (10 ** i) # 10^i

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过重新定义来覆盖列，您可以使用以下方法解决此问题：

df['count3'] = df['count1'] * 10
df['count4'] = df['count2'] * 10 ** 2

我不建议循环，除非逻辑确实重复，如果每列的计算不同，那么循环可能对你没有多大帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

您不需要遍历行。如果您想根据其他列的乘法创建一个新列，这就足够了

>>> df['count3'] = df['count1'] * 10

【讨论】：