Cloud Function 中的 Python 脚本下载文件答案

【问题标题】：Python Script in Cloud Function downloading filesCloud Function 中的 Python 脚本下载文件
【发布时间】：2022-08-08 23:43:05
【问题描述】：

我在 Google Cloud Functions 中有一个 Python 脚本。

脚本的其中一个部分获取了一个 URL 列表（以字符串格式），我当前正在按原样存储该列表。

我遇到的问题是，在该脚本的本地版本（我在计算机上运行的那个）中，我将这些 URL 的文件下载到本地文件夹中，因为我需要将这些文件存储在 Firebase 存储中，但是具有较低的分辨率和尺寸。

这是我用来下载图像的代码：

在这里，我运行完整的东西来获取 url，然后将这些 URL 更改为 jpg。

#Images Section
                imagesRaw = []
                imagesSection = soup.find(\'div\', {\'class\': \'src__GalleryContainer-sc-bdjcm0-7\'})
                imagesInfo = imagesSection.find_all(\'img\', {\'class\': \'gallery-image__StyledImg-sc-jtk816-0\'})

                image1 = imagesInfo[0].get(\'src\')

                for image in imagesInfo:
                    img = image.get(\'data-flickity-lazyload-src\')
                    imagesRaw.append(img)

                imagesRaw.pop(0)
                imagesRaw.insert(0, image1)

                images = imagesRaw[:12]

                imageFile = []
                
                #Here we will store the images in local file
                for image in images:
                    #First we change the ending from webp to jpg
                    newURL = image[:-4] + \'jpg\'
                    print(newURL)
                 
                    name = find_between(newURL, \"_img\", \"/origin.jpg\")

                    if name == \"\":
                        name = random_name()
   
                    print(name)
                    #Here the function to download the image
                    try:
                        dl_jpg(newURL, \'images/\', name)
                    except:
                        break
                    #Here we Optimize the image to size 500 x 394 pixels
                    # And get the location for the new image
                    try:
                        path = optimizeImage(name)
                    except:
                        break
                    # We append the path to the Array of paths
                    imageFile.append(path)

这是我用来从 URL 下载图像的功能：

def dl_jpg(url, file_path, file_name):
full_path = file_path + file_name + \'.jpg\'
path = urllib.request.urlretrieve(url, full_path)

这是我根据需要优化图像的功能：

def optimizeImage(name) -> str:
    foo = Image.open(os.path.join(\'images/\', name + \'.jpg\'))
    foo = foo.resize((525,394),Image.ANTIALIAS)
    foo.save(\'images/\' + name + \'.jpg\',optimize=True,quality=50)
    print(\'Optimized Image: \' + name)
    return \'images/\' + name + \'.jpg\'

最后，我得到了存储在 Firebase Storage 中的图像，如下所示：

photos = []

        for image in listing.photos:
            fullpath = image #find_between(image, \'scrapping/\', \'.jpg\') + \'.jpg\'

            filename = fullpath[7:]
            path = fullpath[0:6]

            imagePath = path + \'/\' + filename
            bucket = storage.bucket()
            blob = bucket.blob(\'ListingImages/\' + ref.id + \'/\' + filename)
            blob.upload_from_filename(imagePath)
            blob.make_public()
            photos.append(blob.public_url)

我看到的问题是，在我的本地脚本旁边确实有一个名为 Images 的文件夹，但是在 Cloud Functions 中，我不知道如何拥有类似的东西来帮助我在优化和上传，然后删除文件。

有任何想法吗？

您可以将图片保存在云功能中/tmp。请注意，/tmp 加载到内存中而不是磁盘中，因此请尽量防止内存不足
你可能有这个教程吗？
你可以检查这个medium.com/@hpoleselo/…
嘿，我在使用 /tmp/ 时遇到了一个新问题，基本上我将 images/ 更改为 /tmp/，它似乎进行了下载和优化，但最后在上传到 firestorage 时给出了这个错误：\"[Errno 2] No such file or directory:\'/tmp/h/cabujfoh.jpg\'\" 就像它在这种情况下添加了一个子文件夹 h 不知道它为什么添加它，一个想法？我在哪里可以直观地看到 tmp 中的文件？
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标签： python google-cloud-functions google-cloud-storage

【解决方案1】：

对于你们中的任何人，请跟踪以下内容：

我发现了问题，这是我在本地文件夹中使用的：images/

现在更改为更短的 tmp 并在此行中：

filename = fullpath[7:] 
path = fullpath[0:6]

我得到了路线信息，所以我注意到完整路径不正确，所以我改为：

fullpath = image #find_between(image, 'scrapping/', '.jpg') + '.jpg' fullpath2 = fullpath[1:] filename = fullpath2.split('/',1)[1] path = '/tmp' imagePath = path + '/' + filename

工作中

【讨论】：