处理 pandas 中的日期答案

【问题标题】：dealing with dates in pandas处理 pandas 中的日期
【发布时间】：2022-08-08 06:15:38
【问题描述】：

我在 DataFrame 中有主要由日期组成的列。但也可能有字符串或空值。我想从列中提取年份，但由于字符串值而出错。有没有办法对此应用通用解决方案？不仅要获得一年或一个月，还要应用可能以此错误结束的其他功能。我的意思是，我想了解这个问题的性质以及如何处理它。

代码就像

dates={\'date\':[\'11/03/2019\',\'12/05/2021\',\'\',\'11/03/2021\',\'x\'],
      \'date2\':[\'11/04/2019\',\'12/03/2021\',\'11/06/2021\',np.nan,\'ab\'],
}
df2=pd.DataFrame(dates)
df2[\'year\'] =pd.DatetimeIndex(df2[\'date\']).year
the error messages

未知字符串格式：x

先感谢您！

标签： python pandas string date

【解决方案1】：

你可以试试这个

dates={'date':['11/03/2019','12/05/2021','','11/03/2021','x'],
      'date2':['11/04/2019','12/03/2021','11/06/2021',np.nan,'ab'],
}
df =pd.DataFrame(dates)
df["date"] = pd.to_datetime(df['date'], errors = "coerce")
df["date2"] = pd.to_datetime(df['date2'], errors = "coerce")

df["year1"] = df["date"].dt.year
df["year2"] = df["date2"].dt.year

输出 -

	date	date2	year1	year2
0	2019-11-03 00:00:00	2019-11-04 00:00:00	2019.0	2019.0
1	2021-12-05 00:00:00	2021-12-03 00:00:00	2021.0	2021.0
2	NaT	2021-11-06 00:00:00	nan	2021.0
3	2021-11-03 00:00:00	NaT	2021.0	nan
4	NaT	NaT	nan	nan

如果您不希望数据框中有任何空值，请在添加 year1 和 year2 列之前执行 df.dropna(inplace = True)。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：请注意代码中的符号“le”对应于“len”

df2 = pd.DataFrame(日期) df2['year'] = [e[6:] if le(e) == 10 else None for e in df2['date']] df2

Here is the output

【讨论】：