ggforestplot 错误：assertAndRetrieveTidyValue(x, mean) 中的错误：缺少参数“x”，没有默认值

Answer 1

正如@Ilari Scheinin 所说的完全正确，当您加载forestplot 包并使用forestplot 函数时会发生此错误。在以下可重现的代码中，您可以看到执行此操作时发生错误：

library(forestplot)
library(ggforestplot)
library(tidyverse)
library(magrittr)

df_linear <-
  df_linear_associations %>%
  dplyr::arrange(name) %>%
  dplyr::filter(dplyr::row_number() <= 30)

# Forestplot
forestplot::forestplot(
  df = df_linear,
  estimate = beta,
  logodds = FALSE,
  colour = trait,
  xlab = "1-SD increment in cardiometabolic trait
  per 1-SD increment in biomarker concentration"
)
#> Error in assertAndRetrieveTidyValue(x, mean): argument "x" is missing, with no default

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2022 年 7 月 26 日创建}

确保卸载森林图！

未加载时的代码forestplot：

当我运行您的代码时，没有错误。也许尝试重新启动您的环境并清理并重试。这是可重现的代码：

library(ggforestplot)
library(tidyverse)
library(magrittr)

df_linear <-
  df_linear_associations %>%
  dplyr::arrange(name) %>%
  dplyr::filter(dplyr::row_number() <= 30)

# Forestplot
forestplot(
  df = df_linear,
  estimate = beta,
  logodds = FALSE,
  colour = trait,
  xlab = "1-SD increment in cardiometabolic trait
  per 1-SD increment in biomarker concentration"
)

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2022 年 7 月 26 日创建}