如何将列转换为出现次数（在 R 中）答案

【问题标题】：How to convert a column into a count of occurences (in R)如何将列转换为出现次数（在 R 中）
【发布时间】：2022-08-06 20:31:18
【问题描述】：

这张照片显示了我当前的数据框，其中包含每个国家记录入侵物种的第一年的信息。我对分类单元数据不感兴趣，只对分类单元的数量感兴趣，而是希望每个国家和年份都有一行，计算该国家当年引入的分类单元的数量。例如。

阿富汗，1996 年，1。阿富汗，1974 年，1。 ... 阿拉斯加，2020 年，1。阿拉斯加，2017 年，2。等等。

我考虑过遍历每一行，但有没有更快的方法来做到这一点？

标签： r dataset

【解决方案1】：

这是你要找的吗？

library(dplyr)

region <- c("Afghanistan", "Afghanistan", "Afghanistan", "Afghanistan", "Afghanistan", "Afghanistan", "Aland Islands", "Aland Islands", "Aland Islands", "Aland Islands", "Alaska", "Alaska", "Alaska", "Alaska", "Alaska", "Alaska", "Alaska", "Alaska")
firstrecord <- c(1996, 1974, 1972, 1970, 1966, 1964, 2008, 1998, 1934, 1930, 2020, 2017, 2017, 2016, 2016, 2015, 2014, 2014)
df <- data.frame(Region = region, FirstRecord = firstrecord)

df %>% group_by(Region, FirstRecord) %>% summarise(TaxaCount = n())

# A tibble: 15 × 3
# Groups:   Region [3]
   Region        FirstRecord TaxaCount
   <chr>               <dbl>      <int>
 1 Afghanistan          1964          1
 2 Afghanistan          1966          1
 3 Afghanistan          1970          1
 4 Afghanistan          1972          1
 5 Afghanistan          1974          1
 6 Afghanistan          1996          1
 7 Aland Islands        1930          1
 8 Aland Islands        1934          1
 9 Aland Islands        1998          1
10 Aland Islands        2008          1
11 Alaska               2014          2
12 Alaska               2015          1
13 Alaska               2016          2
14 Alaska               2017          2
15 Alaska               2020          1

【讨论】：

就是这样！太感谢了。就这样我下次明白了，是 dplyr 的 'group_by' 函数在这里进行实际分组吗？
是的，group_by 有办法解决生活中的大多数问题。
这是一个了解group_by的好页面：r-graphics.org/recipe-dataprep-summarize
哈哈，太棒了，谢谢！
仅使用基础 R 存在更简单的解决方案。