我将如何分组并查看该组的所有成员是否满足特定条件？答案

【问题标题】：How would I groupby and see if all members of the group meet a certain condition?我将如何分组并查看该组的所有成员是否满足特定条件？
【发布时间】：2022-08-05 22:04:23
【问题描述】：

我想groupby，看看组中的所有成员是否都满足某个条件。这是一个虚拟示例：

x = [\'Mike\',\'Mike\',\'Mike\',\'Bob\',\'Bob\',\'Phil\']
y = [\'Attended\',\'Attended\',\'Attended\',\'Attended\',\'Not attend\',\'Not attend\']

df = pd.DataFrame({\'name\':x,\'attendance\':y})

我想要做的是返回一个 3x2 数据框，显示每个名字，谁总是出席。它应该如下所示：

new_df = pd.DataFrame({\'name\':[\'Mike\',\'Bob\',\'Phil\'],\'all_attended\':[True,False,False]})

最好的方法是什么？

非常感谢。

标签： python pandas

【解决方案1】：

我们试试看

out = (df['attendance'].eq('Attended')
       .groupby(df['name']).all()
       .to_frame('all_attended').reset_index())

print(out)

   name  all_attended
0   Bob         False
1  Mike          True
2  Phil         False

【讨论】：

感谢您指出all +1。很好的尝试。

【解决方案2】：

一种方法可能是：

df.groupby('name')['attendance'].apply(lambda x: True if x.unique().all()=='Attended' else False)

name
Bob     False
Mike     True
Phil    False
Name: attendance, dtype: bool

【讨论】：

【解决方案3】：

对于不需要是字符串的数据，我会说远离字符串：

z = [s == 'Attended' for s in y]
df = pd.DataFrame({'name': x, 'attended': z})

现在您可以检查给定组的所有元素是否为 True：

>>> df.groupby('name')['attendance'].all()
name
Bob     False
Mike     True
Phil    False
Name: attendance, dtype: bool

【讨论】：