Python 存储数据答案

【问题标题】：Python Storing DataPython 存储数据
【发布时间】：2021-03-12 20:43:40
【问题描述】：

我的程序中有一个列表。我有一个附加到列表的功能，不幸的是，当你关闭程序时，你添加的东西消失了，列表又回到了开头。有什么方法可以存储数据，以便用户可以重新打开程序并且列表已满。

【解决方案1】：

您可以尝试pickle 模块将内存数据存储到磁盘中，这是一个示例：

存储数据：

import pickle
dataset = ['hello','test']
outputFile = 'test.data'
fw = open(outputFile, 'wb')
pickle.dump(dataset, fw)
fw.close()

加载数据：

import pickle
inputFile = 'test.data'
fd = open(inputFile, 'rb')
dataset = pickle.load(fd)
print dataset

【讨论】：

要使pickle.dump() 和.load() 调用正常工作，在您的open() 调用中，您可能需要分别传递"wb" 和"rb" 标志。 More info in this SO answer。

【解决方案2】：

您可以创建一个数据库并保存它们，唯一的方法就是这样。带有 SQLITE 或 .txt 文件的数据库。例如：

with open("mylist.txt","w") as f: #in write mode
    f.write("{}".format(mylist))

您的列表进入format() 函数。它会生成一个名为mylist 的.txt 文件，并将您的列表数据保存到其中。

之后，当您想再次访问您的数据时，您可以执行以下操作：

with open("mylist.txt") as f: #in read mode, not in write mode, careful
    rd=f.readlines()
print (rd)

【讨论】：

【解决方案3】：

内置的pickle 模块提供了一些基本功能序列化，这是一个术语，用于将任意对象转换为适合写入磁盘的对象。查看Python 2 或Python 3 的文档。

虽然 Pickle 不是很健壮，但对于更复杂的数据，您可能需要查看数据库模块，如内置的 sqlite3 或成熟的对象关系映射（ORM），如 SQLAlchemy。

【讨论】：

【解决方案4】：

对于存储大数据，HDF5 库是合适的。它由 Python 中的h5py 实现。

【讨论】：