【发布时间】:2022-08-04 16:57:07
【问题描述】:
我目前正在为我的副项目寻找 Azure 中的特定服务。
我想构建一个实时服务,通过检测从 10 个月内收集的温度时间序列数据中的异常值(Azure Cloud 中存在超过 5,000,000 个数据)从取自一些设备。
我试过Anomaly Detector API,它给我检测到的值与模型的预期值不同,但由于输入有限的 8,640 个时间序列点,我不能确定它是模型或我正在寻找的方法。
我的目标是能够通过物联网传感器从少数设备(例如每 5 秒一次)将实时温度数据输入到模型中,并根据模型将提取的模式检测异常值。
提前非常感谢!
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你有什么理由不能自己建造它吗? 5,000,000 个数据点并不多——你甚至可以在 SQL 中完成这一切……
标签: c# azure azure-iot-hub anomaly-detection azure-anomaly-detector