Google Data Studio - 运行加权平均值（基于相对于相应数据的总数百分比）答案

【问题标题】：Google Data Studio - Running Weighted Average (based on % of total relative to corresponding data)Google Data Studio - 运行加权平均值（基于相对于相应数据的总数百分比）
【发布时间】：2022-08-04 13:06:06
【问题描述】：

我正在尝试创建一个记分卡来显示“运行”加权平均值-也就是说，根据用户从下拉列表中选择的数据，它可以根据相对百分比计算加权平均分数到相应的数据（即使用下拉菜单选择的数据）。

Data Studio (within Tables) 允许我们添加一个比较计算“总百分比 * 相对于相应数据” - 这是完美的，因为当用户更改下拉列表时，比较计算会根据相应数据更新，我们可以看到每一行的权重。

但是，似乎无法将比较计算用于进一步的度量计算。要计算加权分数，我需要将分数乘以比较计算（即相应数据的总订单百分比）并取列的总和。

举个例子（请参阅spreadsheet，例如基础数据）：

Month	Country	# Orders	Score
Apr	FR	1,195	67
Apr	DE	276	63
Apr	CH	788	58
Apr	ES	488	69
May	FR	495	62
May	DE	1,894	44
May	CH	1,496	53
May	ES	1,601	53
Jun	FR	286	71
Jun	DE	275	61
Jun	CH	1,041	69
Jun	ES	1,341	60
Jul	FR	660	64
Jul	DE	1,734	55

平均分（非加权）= 58.75

但是，如果我想根据 # 订单（即订单相对于相应数据的百分比 - 出于本问题的目的，将其保留为基础数据）对分数进行加权：

Month	Country	# Orders	Score	% of Total Orders (to base data)	Individual Weighted Score
Apr	FR	1,195	67	0.07	4.97
Apr	DE	276	63	0.02	1.08
Apr	CH	788	58	0.05	2.84
Apr	ES	488	69	0.03	2.09
May	FR	495	62	0.03	1.90
May	DE	1,894	44	0.12	5.17
May	CH	1,496	53	0.09	4.92
May	ES	1,601	53	0.10	5.27
Jun	FR	286	71	0.02	1.26
Jun	DE	275	61	0.02	1.04
Jun	CH	1,041	69	0.06	4.46
Jun	ES	1,341	60	0.08	4.99
Jul	FR	660	64	0.04	2.62
Jul	DE	1,734	55	0.11	5.92
Jul	CH	1,267	56	0.08	4.40
Jul	ES	1,276	35	0.08	2.77
				Weighted Average Score	55.71

加权平均分数 =（个人加权分数之和）= 55.71

Q1 - 我如何计算或在 Data Studio 中为“个人加权分数”创建列 - 即我们如何使用比较计算来制作新的指标/字段并计算每一行的加权分数？

Q2 - 我如何将结果（即“跑步”加权平均分数）显示为单个记分卡？（用户不需要看到完整的表格）

请在此处查看Data Studio 示例。

提前谢谢了，

阿兰

标签： google-data-studio

【解决方案1】：

expected output 字段可以通过首先添加一个固定的SUM(# Orders) 字段（下面标题为Total Orders）来重新创建，其中所有行中的值是# Orders 字段的总和。在 Google Data Studio 中，这目前需要 reaggregation 通过自我 blend 和交叉连接：

1) 混合字段

Data Source:	Table 1	Table 2
Dimension 1:	`Month`
Dimension 2:	`Country`
Metric 1: Aggregation: Source Field:	`# Orders` `SUM` `# Orders`	`Total Orders` `SUM` `# Orders`
Metric 1 (Image):
Metric 2: Aggregation:	`Score` `SUM`
Date Range:	`Month` (Auto)	`Month` (Auto)
Image:

2) 加入配置

Join Description	Table 1 ? Table 2
Join Operator:	Cross
Join Condition:	Cross joins don't require any conditions
Image:

3) 计算字段

Description	Field 1	Field 2
Name: Formula: Aggregation: Type:	% of Total Orders (to base data) `# Orders / Total Orders` `SUM` Numeric > Percent	Individual Weighted Score `(# Orders / Total Orders) * Score` `SUM` Numeric > Number
Image:

可公开编辑Google Data Studio 报告（嵌入Google Sheets 数据源）详细说明：

【讨论】：