【发布时间】：2022-08-03 23:29:42
【问题描述】：
我可以在线或“即时”Image augmentation layers 或使用Image Data Generator
或者我可以进行扩充并将相关图像保存在硬盘上。
是什么优点缺点每种方法？
我不考虑存储问题。
离线方法也可以提供“双重检查”选项，以确保所有扩充都按计划完成。
标签： tensorflow keras tf.keras
【发布时间】：2022-08-03 23:29:42
【问题描述】：
可以查看这篇 NVIDIA 帖子：
https://docs.nvidia.com/tao/tao-toolkit/text/offline_data_augmentation.html
“训练数据加载器中的在线增强是增加数据集变化的好方法。但是，增强数据是根据数据加载器在采样数据时遵循的分布随机生成的。为了达到良好的准确性，模型可能需要长时间训练。为了规避这一点并生成具有所需增强的数据集（可以使用离线增强）。当收集和标记数据昂贵或不可能时，离线增强可以显着增加数据集的大小。”
我认为，你最后一句话是正确的。
【讨论】：