【问题标题】：Why does a recursive Python program not crash my system?为什么递归 Python 程序不会使我的系统崩溃？
【发布时间】：2022-08-03 13:03:09
【问题描述】：

我写了一个py包含以下两行的脚本：

import os

os.system(\"python3 R.py\")

我预计我的系统在运行此脚本几分钟后会耗尽内存，但它的响应速度仍然令人惊讶。有人知道，这里发生了什么样的 Python 解释器魔法？

您使用的是什么操作系统？你用的是什么版本的python？
出于显而易见的原因，我很犹豫是否要亲自尝试，但是您可以使用ps 查看您的机器上实际运行了多少 Python 解释器吗？
内存方面，如果您的机器使用 fork-on-write，则每个进程将共享相同的内存，直到它实际尝试写入自己的地址空间。这里使用的唯一资源可能是进程表中的条目（我本以为会很快填满）。
它的可能的“最后一个”进程上的os.system 刚刚阻塞，直到操作系统允许派生更多进程。
在 Windows 10 上，当使用任务管理器查看进程时，从我的硬件几秒钟开始，它就用这两行创建了 150 多个相同脚本的进程。通过添加print(os.getpid()) 可以看出它们都是不同的进程。

【解决方案1】：

os.system 实际上是对 C 的 system 的调用。

它正在分叉一个子进程，成功执行并退出。只要有可用的资源，人们就会期望它会运行。

参考

【讨论】：