R dplyr 避免“分离”删除原始列答案

【问题标题】：R dplyr avoid `separate` from dropping the original columnR dplyr 避免“分离”删除原始列
【发布时间】：2022-08-03 04:59:32
【问题描述】：

根据下面的代码和数据，如何避免separate 函数删除原始列（GEOID）？

代码+数据（df）：

library(tidyverse)

# Sample data
df = structure(list(GEO_ID = c(\"1500000US120110101021\", \"1500000US120110101022\", 
\"1500000US120110101031\", \"1500000US120110101032\", \"1500000US120110101033\", 
\"1500000US120110101041\"), GEO_ID_REV = c(1.2e+11, 1.2e+11, 1.2e+11, 
1.2e+11, 1.2e+11, 1.2e+11)), row.names = c(NA, -6L), class = c(\"tbl_df\", 
\"tbl\", \"data.frame\"))

# Split GEO_ID into two new columns and keep the existing column as well.
df = df %>% separate(GEO_ID, c(\"GeoID\", \"US\"), \"US\") # Drops the existing GEO_ID column

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们可以使用remove 参数，默认为 TRUE

 df %>% separate(GEO_ID, c("GeoID", "US"), "US", remove = FALSE)

【讨论】：