如何使用seaborn从熊猫系列中创建水平条形图[重复]答案

【问题标题】：How to create horizontal barplot from pandas series using seaborn [duplicate]如何使用seaborn从熊猫系列中创建水平条形图[重复]
【发布时间】：2022-08-03 03:07:01
【问题描述】：

我想使用 seaborn 水平绘制以下系列：

fruity             -0.380938
hard               -0.310382
pluribus           -0.247448
nougat              0.199375
caramel             0.213416
crispedricewafer    0.324680
peanutyalmondy      0.406192
bar                 0.429929
chocolate           0.636517
Name: winpercent, dtype: float64

我尝试了以下代码：

ax = sns.barplot(win_corr.index, win_corr.values, orient=\'h\') # win_corr is the variable
ax.set_ylabel(\'Pearson\')    
ax.set_xlabel(\'\')
plt.title(\'Horizontal\')
ax.bar_label(ax.containers[0], fmt= \'%0.1f\' )
plt.show()

我有以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-59-0e19fa0939fd> in <module>()
----> 1 ax = sns.barplot(win_corr.index, win_corr.values, orient=\'h\') # win_corr is the variable
      2 ax.set_ylabel(\'Pearson\')
      3 ax.set_xlabel(\'\')
      4 plt.title(\'Horizontal\')
      5 ax.bar_label(ax.containers[0], fmt= \'%0.1f\' )

4 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/seaborn/_core.py in infer_orient(x, y, orient, require_numeric)
   1336     elif str(orient).startswith(\"h\"):
   1337         if require_numeric and x_type != \"numeric\":
-> 1338             raise TypeError(nonnumeric_dv_error.format(\"Horizontal\", \"x\"))
   1339         return \"h\"
   1340 

TypeError: Horizontal orientation requires numeric `x` variable.

但是，它适用于正常的条形图：

ax = sns.barplot(win_corr.index, win_corr.values)
ax.set_ylabel(\'pearson\')    
ax.set_xlabel(\'Features\')
plt.title(\'Pearson\')
ax.bar_label(ax.containers[0], fmt= \'%0.1f\' )
plt.show()

最后一段代码的结果是：

我应该在我的代码中更改什么来创建水平条形图？提前致谢！

标签： python pandas seaborn data-visualization series

【解决方案1】：

我认为您只需要交换 win_corr.index 和 win_corr.values

import pandas as pd
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame.from_dict(data = {'name': ["fruity", "hard", "pluribus", "nougat"],'win_corr': [-0.380938, -0.310382, -0.247448, 0.199375]})

ax = sns.barplot(df.win_corr.values,df.name, orient='h') 
ax.set_ylabel('Pearson')    
ax.set_xlabel('')
plt.title('Horizontal')
ax.bar_label(ax.containers[0], fmt= '%0.1f' )
plt.show()

产生这个结果：

【讨论】：