迭代地将行值打印为列表而不获取列名答案

【问题标题】：Print row values as lists iteratively without getting the column names迭代地将行值打印为列表而不获取列名
【发布时间】：2022-08-03 00:32:05
【问题描述】：

我正在尝试将数据框的行作为单独的列表。此列表应仅包含特定行中特定行数的值。例如，如下所示的数据框应仅将行打印为列表一个接一个：

Name Age Gender
Michael 5 M
Fitz 10 F

应该打印出来

[Michael, 5, M]
[Fitz, 10, F]

我知道 df.loc[[1]] 打印出第一行，但它也打印出列名。我正在尝试摆脱列名并仅列出行值。

【解决方案1】：

根据您的能力，您可以使用DataFrame.apply 将行加入列表，或者只是将 DataFrame 转换为行列表

cols = ['Name', 'Age', 'Gender']

out = df[cols].apply(list, axis=1)
# or
lsts = df[cols].values.tolist()

print(out)

0    [Michael, 5, M]
1      [Fitz, 10, F]
dtype: object

print(lsts)

[['Michael', 5, 'M'], ['Fitz', 10, 'F']]

【讨论】：

【解决方案2】：

根据它是标题行还是常规行，您有两个选择：

# If the first row is a header row.

df.values.tolist()

# If the first row is a regular row. Where the [1:] determines how many of the rows 
# you want to remove.

df.values.tolist()[1:]

两者都产生：

[['Michael', 5, 'M'], [10, 'F', 'Fitz']]

【讨论】：