获取第一次观察到的天数列 - 交易数据答案

【问题标题】：Getting column with days from first observed - trading data获取第一次观察到的天数列 - 交易数据
【发布时间】：2022-08-02 22:29:29
【问题描述】：

所以我有一些交易数据，最终我想找到 1 周回报 1 个月、3 个月等等。要做到这一点，我认为如果我能得到一个列，每个资产都存在天数，那是最简单的。

数据简化为：

Id	Date	Price
101	2014-09-14	0.7
101	2014-09-15	0.8
101	2014-09-16	0.9
101	2014-09-17	0.8
103	2014-10-03	1,6
103	2014-10-04	1.7
103	2014-10-05	1.7
103	2014-10-07	1.9
107	2015-10-17	24
107	2015-10-18	21
107	2015-10-23	22

然后我想要一个名为“列出的天数”的新列

Id	Date	Price	Days listed
101	2014-09-14	0.7	1
101	2014-09-15	0.8	2
101	2014-09-16	0.9	3
101	2014-09-17	0.8	4
103	2014-10-03	1,6	1
103	2014-10-04	1.7	2
103	2014-10-05	1.7	3
103	2014-10-07	1.9	5
107	2015-10-17	24	1
107	2015-10-18	21	2
107	2015-10-23	22	7

我认为它需要按 id 分组，但除此之外我没有想法。希望可以有人帮帮我最好的问候困惑的学生

标签： python pandas date group-by trading

【解决方案1】：

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
df['DaysListed']=(df['Date'] - df.groupby('Id')['Date'].transform('min')).dt.days+1
df

    Id  Date    Price   DaysListed
0   101     2014-09-14  0.7     1
1   101     2014-09-15  0.8     2
2   101     2014-09-16  0.9     3
3   101     2014-09-17  0.8     4
4   103     2014-10-03  1,6     1
5   103     2014-10-04  1.7     2
6   103     2014-10-05  1.7     3
7   103     2014-10-07  1.9     5
8   107     2015-10-17  24  1
9   107     2015-10-18  21  2
10  107     2015-10-23  22  7

【讨论】：