【发布时间】:2020-04-09 21:51:09
【问题描述】:
在python中安装delta模块的正确方法是什么??
在example 他们导入模块
from delta.tables import *
但我没有找到在我的虚拟环境中安装模块的正确方法
目前我正在使用这个 spark 参数 -
"spark.jars.packages": "io.delta:delta-core_2.11:0.5.0"
【问题讨论】:
标签: pyspark databricks delta-lake
在python中安装delta模块的正确方法是什么??
在example 他们导入模块
from delta.tables import *
但我没有找到在我的虚拟环境中安装模块的正确方法
目前我正在使用这个 spark 参数 -
"spark.jars.packages": "io.delta:delta-core_2.11:0.5.0"
【问题讨论】:
标签: pyspark databricks delta-lake
由于正确答案隐藏在已接受解决方案的 cmets 中,我想我会在此处添加它。
您需要使用一些额外的设置来创建您的 spark 上下文,然后您可以导入 delta:
spark_session = SparkSession.builder \
.master("local") \
.config("spark.jars.packages", "io.delta:delta-core_2.12:0.8.0") \
.config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
.config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog") \
.getOrCreate()
from delta.tables import *
令人讨厌的是,您的 IDE 当然会因为未安装软件包而对您大喊大叫,而且您还将在没有自动完成和输入提示的情况下进行操作。我确信有一个解决方法,如果我遇到它,我会更新。
软件包本身在他们的 github here 上,自述文件建议您可以 pip install 但这不起作用。理论上你可以克隆它并手动安装。
【讨论】:
由于 Delta 的 Python 代码存储在 jar 中并由 Spark 加载,所以在创建 SparkSession/SparkContext 之前无法导入 delta 模块。
【讨论】:
from delta.tables import * 不会在 Databricks 运行时之外工作。但是,您可以使用增量表,但不能使用特定的增量表实用程序。
pyspark --packages io.delta:delta-core_2.11:0.5.0 ... 这样的命令,它应该可以工作。
SparkSession.builder.config("spark.jars.packages",'io.delta:delta-core_2.11:0.6.1').config("spark.delta.logStore.class","org.apache.spark.sql.delta.storage.S3SingleDriverLogStore").config("spark.sql.extensions","io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension").config("spark.sql.catalog.spark_catalog","org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog").getOrCreate() 读写 Delta Tables 工作,from delta.tables import * 没有。但是,当我像您一样启动 pyspark REPL 时,它确实如此。 - 我得想办法。
spark.jars.packages 由org.apache.spark.deploy.SparkSubmitArguments/SparkSubmit 处理。所以它必须作为spark-submit 的参数传递。当SparkSession.builder.config 被调用时,SparkSubmit 已经完成了它的工作。所以spark.jars.packages 此刻是无操作的。
要使用PySpark在本地运行Delta,需要关注官方documentation。
这对我有用,但仅在直接执行脚本 (python
要解决这个问题,需要添加这个环境变量:
PYSPARK_SUBMIT_ARGS='--packages io.delta:delta-core_2.12:1.0.0 pyspark-shell'
使用符合您情况的 Scala 和 Delta 版本。有了这个环境变量,我可以通过 cli 运行 pytest 或 unittest 没有任何问题
from unittest import TestCase
from delta import configure_spark_with_delta_pip
from pyspark.sql import SparkSession
class TestClass(TestCase):
builder = SparkSession.builder.appName("MyApp") \
.master("local[*]")
.config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
.config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog")
spark = configure_spark_with_delta_pip(builder).getOrCreate()
def test_create_delta_table(self):
self.spark.sql("""CREATE IF NOT EXISTS TABLE <tableName> (
<field1> <type1>)
USING DELTA""")
函数 configure_spark_with_delta_pip 在构建器对象中附加一个配置选项
.config("io.delta:delta-core_<scala_version>:<delta_version>")
【讨论】:
就我而言,问题是我的集群在低于 6.1 的 Databricks Runtime 上运行
https://docs.databricks.com/delta/delta-update.html
Python API 在 Databricks Runtime 6.1 及更高版本中可用。
将 Databricks Runtime 更改为 6.4 后问题消失了。
为此:单击集群 -> 选择您正在使用的集群 -> 编辑 -> 选择 Databricks Runtime 6.1 及更高版本
【讨论】: