什么是有效的 Azure ML Workspace 连接参数选项？答案

【问题标题】：What are valid Azure ML Workspace connection argument options?什么是有效的 Azure ML Workspace 连接参数选项？
【发布时间】：2022-08-02 18:10:13
【问题描述】：

我想用 Azure Devops 中的两个 python 包构建一个 Azure ML 环境。为此，我需要一个与 Azure Devops 的工作区连接。一个包发布到工件提要，我可以使用 python SDK 使用个人访问令牌访问它：

ws.set_connection(name=\"ConnectionName\", 
                  category= \"PythonFeed\", 
                  target = \"https://pkgs.dev.azure.com/\", 
                  authType = \"PAT\", 
                  value = PAT_TOKEN)

但是，另一方面，我需要从 Azure Devops 中的 git 存储库获取包。 Python SDK 和底层 REST API 的文档没有给出参数的选项，只是它们需要是字符串（参见链接）。

我的问题：以下论点有哪些选择：

authType
类别
值格式

我需要为目标参数设置什么，以便我可以使用可能不同的身份验证连接到 Azure DevOps 存储库？

标签： python azure-devops azure-machine-learning-studio azureml-python-sdk azure-python-sdk

【解决方案1】：

要从 Azure DevOps git 存储库获取包，可以将目标更改为存储库 URL：

ws.set_connection(
    name="ConnectionName", 
    category = "PythonFeed",
    target = "https://dev.azure.com/<MY-ORG>/<MY-PROJECT>/_git/<MY-REPO>", 
    authType = "PAT", 
    value = <PAT-TOKEN>)

请注意，在 URL 中没有指定用户（Azure DevOps 中的标准“克隆”URL 还包含“DevOps-Vx@”）。

至于“authType”、“category”和“valueFormat”的任何其他选项，我不知道。

【讨论】：