S3 上的 MLflow 工件，但 UI 中没有答案

【问题标题】：MLflow artifacts on S3 but not in UIS3 上的 MLflow 工件，但 UI 中没有
【发布时间】：2022-07-29 23:50:33
【问题描述】：

我正在本地机器上运行 mlflow，并通过远程跟踪服务器记录所有内容，并将我的工件存储到 S3 存储桶中。我已经确认它们在运行后存在于 S3 中，但是当我查看 UI 时，工件部分完全是空白的。没有错误，只是空白。知道这是为什么吗？我在 UI 中添加了一张图片。

【问题讨论】：

我也有同样的问题。我认为 MLFlow UI 正确连接到工件所在的位置（否则，它只会说“没有记录工件”。它只是不显示它们......你解决了吗？
@Requin 还没有。我在解决其他问题时把它放在一边，但我又开始研究它了。如果我找到答案，我会发布。
我解决了这个问题；就我而言，MLFlow 服务器的工件位置错误。此连接指向一个不存在的地址。

标签： amazon-s3 mlflow

【解决方案1】：

您应该在对 MLflow 跟踪服务器的工件请求中看到 500 响应，例如通过单击感兴趣的模型页面（在浏览器控制台中）。 UI 服务不知道位置（因为您将其设置为 S3 存储桶）并尝试加载默认值。

您需要为您的mlflow server 命令指定--artifacts-destination s3://yourPathToArtifacts 参数。此外，在您的环境中运行服务器时，不要忘记提供一些常见的 AWS 凭证提供程序（例如 AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY 环境变量）以及 MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL 环境变量以指向您的 S3 端点。

【讨论】：

感谢您的回复。您能否澄清一下您所说的 S3 端点 url 是什么意思？您是指 S3 存储桶的文字 URL：s3.console.aws.amazon.com/etc....？我正在尝试这个，但我似乎仍然有问题。当我进入我的存储桶的 UI 以查找 URL 时，它们复制 URL 和复制 URI 按钮都是灰色的。
这仅适用于您在需要指定其所在位置的自定义环境中运行 S3。 F.e.，如果您有本地模拟 S3 设置，则可以将 env var 传递为 MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://localhost:4566