在给定一个 numpy ndarray 的图像上迭代图像中的某些彩色像素答案

【问题标题】：Iterating over an image given a numpy ndarray for certain colored pixels in it在给定一个 numpy ndarray 的图像上迭代图像中的某些彩色像素
【发布时间】：2022-07-27 02:54:09
【问题描述】：

我有一张全是黑白的图像，并且在黑色部分（粉红色）上有一定的彩色像素（这些彩色像素都是相同的，即它们具有相同的 rgb 值）。对于图像中的那些粉红色像素，我有 numpy ndarray。并使用该 ndarray 我想遍历图像，以这样一种方式，对于每个彩色粉红色像素，我都会正交（黄色我已经描绘了我需要行进的方向）。我需要以某种方式找出黑色部分的宽度。

与该像素描述成 90 度： [![与该像素描述成 90 度][1]][1]

当我这样做时，我基本上需要记下像素的急剧变化，当我看到黑色像素到白色之间的过渡时，我需要记下从彩色像素点到过渡点的距离.

我编写了这段代码，它向我展示了图像（rgb）中的像素，但不适用于我当前的示例。..

for i, j in np.ndindex(img.shape[:-1]): 
  print(img[i,j])

【问题讨论】：

标签： image-processing computer-vision numpy-ndarray pixel orthogonal

【解决方案1】：

下面是方法，输入图像 (image.png) 为：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image.png")
h, w, _ = img.shape
x, y = 300, 160 # Random point on the pink line
strip = img[:, x]
diff = np.diff(np.sum(strip, 1))

# Get y coordinates where...
# white -> black
# black -> pink
# pink  -> black
# black -> white
y1, y2, y3, y4 = np.where(diff)[0] 

cv2.line(img, (x, y1), (x, y2), (0, 0, 255), 5)
cv2.line(img, (x, y3), (x, y4), (0, 0, 255), 5)
cv2.putText(img, str(y1), (x, y2 - 20), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(img, str(h - y3), (x, y4 - 20), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：

【讨论】：

感谢您的宝贵意见，我有一个问题，因为我提到我已经有彩色像素的 ndarray，我的意思是只使用它来遍历图像（这样做我会只能迭代彩色像素，这是我需要的），那么我该如何实现呢？
@quest1001 彩色像素的 ndarray 是什么意思？
安我的意思是遍历轮廓列表，对于每个点我上下 90 度（垂直）找到垂直向量，然后计算距离直到遇到白色像素我会以某种方式获得宽度吗？？