如何根据已知值验证 `schematics.Model`？答案

【问题标题】：How do I validate a `schematics.Model` against a known value?如何根据已知值验证 `schematics.Model`？
【发布时间】：2022-07-26 05:41:35
【问题描述】：

假设我有以下模型：

import schematics

class Environment(schematics.Model):
    name = schematics.types.StringType(required=True)
    description = schematics.types.StringType()

然后我创建一个实例：

raw_json = some_api_call(...)
# Say raw_json is {"name": "stagging", "description": "A stagging area"}
env = Environment(raw_json)
expected = {"name": "test", "description": "Tests area"}

现在，我想验证 env 和 expected？我知道调用env.validate() 将验证这些字段，但是如何根据预期值进行验证呢？我试过在黑暗中拍摄：

env.validate(trusted_data=expected)

但这不起作用。这个项目的文档不是那么全面，而且查看源代码对我来说太多了。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python python-schematics

【解决方案1】：

也许我没有完全理解你的问题，schematics 归根结底是一个简单的字典，它包含数据。

在这种情况下，我真的不会比assert dict1 == dict2 更进一步。如果您需要更精细的比较，则可以通过 1 比 1 比较键值来了解详细信息。

【讨论】：