为什么我的 tensorflow 不能正常执行答案

【问题标题】：Why my tensorflow do not perform properly为什么我的 tensorflow 不能正常执行
【发布时间】：2022-07-24 20:27:26
【问题描述】：

我尝试在我的电脑上运行tensorflow，但是错误消息显示如下1，我确实按照官网的确切说明通过pip安装了tensorflow，我不明白为什么会这样。有人和我有同样的问题吗？

我认为问题出在退出代码上，但我没有找到有关此代码的任何信息。

x_train shape: (50000, 32, 32, 3)
50000 train samples
10000 test samples
y_train shape: (50000, 1)
2022-01-29 23:19:00.983142: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
2022-01-29 23:19:01.360020: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 3493 MB memory:  -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.6
Epoch 1/20
2022-01-29 23:19:03.467200: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:366] Loaded cuDNN version 8302

Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

【问题讨论】：

您使用的是哪个 Cuda 版本？在 Linux 上，您可以使用 nvcc —version 从命令行检索它。如果您使用的是 Docker 容器，请在容器内运行命令。

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

请检查您是否安装了与您的tensorflow 版本兼容的CUDA, cuDNN 版本。您可以在此处查看build configurations 的详细信息。

同时检查how to install tensorflow using pip 并确保您按照正确的路径安装tensorflow。

【讨论】：