替换或删除熊猫数据框中的特殊字符，例如“和”答案

【问题标题】：Replace or Remove special characters such as ' and " in pandas dataframe替换或删除熊猫数据框中的特殊字符，例如“和”
【发布时间】：2022-07-22 23:32:27
【问题描述】：

在我正在处理的数据框中，有几列包含特殊字符，例如 " 和 ' 。它们位于列名的末尾或开头。

我怎样才能摆脱它们？有没有机会读取这些字符的文件？

我尝试了几个选项，但是都不起作用。

列示例如下：

est_soilty_Gh''

upd_siffer_Kh'g

est_soilty_M'''

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

那些不是特殊字符。您可以使用 str.replace 或 str.strip("'") 替换它们

标签： python pandas special-characters

【解决方案1】：

另一种选择：

df = pd.DataFrame({"est_soilty_Gh''": [1,2,4],
                    "upd_siffer_Kh'g": [0,0.2,0.5],
                    "est_soilty_M'''": [2,3,4]})



    est_soilty_Gh''  upd_siffer_Kh'g  est_soilty_M'''
0                1              0.0                2
1                2              0.2                3
2                4              0.5                4
df.columns = df.columns.str.replace(r"'", '')


print(df)

est_soilty_Gh  upd_siffer_Khg  est_soilty_M
0              1             0.0             2
1              2             0.2             3
2              4             0.5             4

【讨论】：

【解决方案2】：

这样的？

df.column_name = df.column_name.str.replace(r'["\']', '')

编辑：

使用正则表达式，感谢@mozway

【讨论】：

不要替换两次，使用正则表达式r'["\']'
谢谢。我越来越好，至少那次我没有使用列表理解。