删除 Pandas 数据框中的数据下降答案

【问题标题】：Remove dips of data in Pandas dataframe删除 Pandas 数据框中的数据下降
【发布时间】：2022-07-19 20:32:50
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一些时间序列数据，我知道它们应该总是增加，但有一些不正确的低值。如下所示。

22-01-17   0
22-01-18   45
22-01-19   78
22-01-20   98
22-01-21   6            // bad
22-01-22   7            // bad
22-01-23   4            // bad
22-01-24   101

如何删除数据中小于之前良好值的区域。

我不介意我们删除这些值或替换为最后一个好的值。

那么使用上面的例子我怎么能得到

即

22-01-17   0
22-01-18   45
22-01-19   78
22-01-20   98
22-01-21   98
22-01-22   98
22-01-23   98
22-01-24   101

or

22-01-17   0
22-01-18   45
22-01-19   78
22-01-20   98
22-01-21   NaN
22-01-22   NaN
22-01-23   NaN
22-01-24   101

谢谢

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

假设 s 你的系列。

要获得第一个选项：

s.cummax()

输出：

22-01-17      0
22-01-18     45
22-01-19     78
22-01-20     98
22-01-21     98
22-01-22     98
22-01-23     98
22-01-24    101
dtype: int64

第二个：

s.mask(s.lt(s.cummax()))

输出：

22-01-17      0.0
22-01-18     45.0
22-01-19     78.0
22-01-20     98.0
22-01-21      NaN
22-01-22      NaN
22-01-23      NaN
22-01-24    101.0
dtype: float64

【讨论】：