Python - 将大型音频文件读取到流中？

Question

问题

我想加载任何类型（mp3、m4a、flac 等）的音频文件并将其写入输出流。

我尝试使用pydub，但它一次加载整个文件，这需要很长时间并且很容易耗尽内存。 我也尝试过使用python-vlc，但它不可靠而且太黑了。

那么，如何逐块打开大型音频文件进行流式传输？

编辑#1

我找到了 一半的解决方案 here，但我需要对另一半做更多的研究。

TL;DR: 使用subprocess 和ffmpeg 将文件转换为wav 数据，并将该数据通过管道传输到np.frombuffer。问题是，在使用frombuffer 之前，子进程仍然必须完成。

...除非可以将管道写入 1 个线程，而 np 从另一个线程读取它，我还没有测试过。目前，这个问题没有解决。

Answer 1

我认为 python 包https://github.com/irmen/pyminiaudio 可能会有所帮助。您可以像这样流式传输音频文件

import miniaudio


audio_path = "my_audio_file.mp3"
target_sampling_rate = 44100  #the input audio will be resampled a this sampling rate
n_channels = 1  #either 1 or 2
waveform_duration = 30 #in seconds
offset = 15 #this means that we read only in the interval [15s, duration of file]

waveform_generator = miniaudio.stream_file(
     filename = audio_path,
     sample_rate = target_sampling_rate,
     seek_frame = int(offset * target_sampling_rate),
     frames_to_read = int(waveform_duration * target_sampling_rate),
     output_format = miniaudio.SampleFormat.FLOAT32,
     nchannels = n_channels)


for waveform in waveform_generator:
    #do something with the waveform....

我确定这适用于 mp3、ogg、wav、flac，但由于某种原因它不适用于 mp4/acc，我实际上正在寻找一种阅读 mp4/acc 的方法