正确读取 AM/PM 格式的日期时间答案

【问题标题】：Correct reading of datetime with AM/PM format正确读取 AM/PM 格式的日期时间
【发布时间】：2022-07-18 22:07:58
【问题描述】：

我正在尝试读取一些 csv 文件，其中包含一个名为“timestamp”的列，格式如下： 2022 年 7 月 6 日晚上 7:30:00 应转换为 (mm/dd/YYYY hh:mm:ss)。我尝试的是在阅读 csv 文件后使用：

df['timestamp']= pd.to_datetime(df['timestamp'],format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

而且它呈现一个完全不同的东西，这个错误：

ValueError: 时间数据 '07-06 19:30' 与格式 '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p' 不匹配（匹配）

'07-06 19:30' 这个值与直接读取 csv 时出现的值相同，没有格式化，这很奇怪，因为当我打开 csv 时，完整日期就在那里。我对这种情况有点迷茫，因为我无法转换日期。

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Pandas 已经足够先进，可以半自动地计算格式，唯一要解决的歧义是指定第一个数字不是天数：

pd.to_datetime(df['timestamp'], dayfirst=False)

示例：

0   2022-07-06 19:30:00
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：