使用 pandas 读取 excel 文件并将值存储到 Python dict 中，以列名作为键答案

【问题标题】：Read excel file with pandas and store values into Python dict with the column names as keys使用 pandas 读取 excel 文件并将值存储到 Python dict 中，以列名作为键
【发布时间】：2022-07-13 21:12:10
【问题描述】：

我有以下excel：

type        name          latitude    longitude
--------------------------------------------
area        area1         50.33       4.23
building    building1     -           -

我正在使用 pandas 使用以下函数读取 excel 文件：

def read_excel(self,sheet_name):
    df = pd.read_excel(io=self.excel_file, sheet_name=sheet_name)
    dict = df.to_dict()

我得到以下输出：

{
  'type': { 0: 'area', 1: 'building' }, 
  'name': { 0: 'area1', 1: 'building1' }, 
  'latitude': { 0: 50.33, 1: nan }, 
  'longitude': { 0: 4.23, 1: nan }
}

我想要以下输出：

[
    {
         'type': 'area', 
         'name': 'area1',
         'latitude': 50.33, 
         'longitude': 4.23
    }, 
    {
         'type': 'building', 
         'name': 'building1', 
         'latitude': nan, 
         'longitude': nan
    }
]

为此，我编写了以下函数：

def read_excel(self,sheet_name):
        df = pd.read_excel(io=self.excel_file, sheet_name=sheet_name)
        dict = df.to_dict()

        objects = []

        for i in range(0,len(df.index)):
            temp = {}
            temp['type'] = dict['type'][i]
            temp['name'] = dict['name'][i]
            temp['latitude'] = dict['latitude'][i]
            temp['longitude'] = dict['longitude'][i]
            objects.append(temp)

        print(objects)

这会产生我想要的输出。但是，我想要一个更动态的解决方案，例如我不需要创建一个带有静态分配列名的临时字典。

有什么建议可以实现吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

将orient='records' 传递给to_json :)

始终将文档视为调试步骤！ https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_dict.html

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否尝试将其定位为records：

print(df.to_dict(orient='records'))

【讨论】：