【发布时间】：2022-07-11 20:29:06
【问题描述】：
我需要创建一个机器学习模型，该模型将检测特定图像是否包含徽标，如果它包含徽标，那么它与原始徽标匹配的百分比。
- 我应该使用哪些库？
- 我需要学习哪些算法？
- 我是图像处理的新手（虽然我很擅长 python），所以 哪些算法和库可以更快地学习 目的？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow machine-learning image-processing deep-learning
【发布时间】：2022-07-11 20:29:06
【问题描述】：
- 要检测和比较徽标，您可以使用 OpenCV。
- 如果你想使用第三方库，不要使用它们（有人会说“你必须！”，但不是我）。但是如果你打算自己实现整个事情，你可以
start使用 ORB 或 Brief。 注意：这是一个非常大的话题，所以你可能想找一些书籍或文章开始。 - OpenCV 是您的最佳选择。
【讨论】：